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从“量的爆发”到“相对沉寂”再到“重新起航”2014年以来，我国数据交易平台的发展可谓曲折，也反映了我国数据交易市场建设的艰难。

记者在采访中了解到，我国数据交易市场目前处于2.0阶段。

数据交易市场的1.0阶段可以追溯到2015年8月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》。其中提到，“引导培育大数据交易市场，开展应用数据交易市场试点”等一系列完善市场发展机制的思路和措施。随后，在国家政策的鼓励下，贵州、武汉等地率先探索大数据交易机制，推动数据交易从概念到真实实施。据相关统计，2014-2016年，全国近20个数据交易平台相继建立。

有业内人士告诉记者，虽然当时数据交易平台“高产”但在数据交易环境不完善、交易内容广泛、平台定位不明确、数据质量无法有效保证的情况下，数据场交易的逻辑尚未完成。2017-2020年，中国数据交易市场建设进入相对沉默期。

2020年，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出“加快数据要素市场培育”“完善市场运行机制”指出了推进数据要素市场化改革的方向。2021年发布的。“十四五”规划纲要还对数字经济的发展进行了较大的表述，明确提出建立和完善数据要素市场。

一块石头引起了成千上万的波浪。自2020年国家明确将数据作为新的生产要素写入政策文件以来，国内数据交易市场建设等话题再次引发讨论。以2021年3月北京国际大数据交易所成立为标志，国内数据交易市场开启了2.0时代。相关数据显示，自2021年以来，18个数据交易平台在中国17个城市开放。

与2015-2016年不同，2016年.0阶段数据交易市场发展基础和市场需求全面升级。近年来，中国数字经济连续多年位居世界第二，2021年达到45.5万亿元，2016年仅22万亿元。

“近年来，数据作为数字经济时代的重要生产要素，正在加快企业生产模式和商业模式的重塑。同时，国家数据交易相关规划的出台和地方数据管理措施的出台也有助于促进和保障数据交易市场的发展。”一些市场参与者表示，虽然中国的数据交易主要是场外个性化交易，但也有许多问题限制了数据交易平台的进一步发展，但总体而言，市场对数据标准化交易的需求很大。

在许多市场参与者看来，随着国内标准数据交易场所和数据交易平台的发展，中国数据交易市场建设将依国内强大的互联网系统和世界第二大数据信息交易规模，在市场环境的不断优化和改善中，走向“以国家交易场所为主，地方交易场所为辅”多层交易市场体系和“场内外相互协调”良好局面发展。

相关数据显示，2019-2021年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势，2021年达到463.0亿元。据国家工业和信息化安全中心计算，我国数据要素市场规模在“十四五”期间将突破1749亿元，整体进入高速发展阶段。

展望未来，数据经济领域的专业人士告诉记者，首先，随着区块链和隐私计算技术的发展，传统数据交易中的数据可靠性和隐私安全问题将得到解决，促进数据交易的专业发展；其次，相关立法的逐步完善将更有效地确认数据，更有利于产权定义，增加潜在的数据供应商；然后，随着数据交易系统的不断完善，数据流通中的各个节点将打开，开放的交易平台将逐步将大量灰色数据交易纳入正轨；最后，中国有大量的潜在数据交易者。在完善数据交易市场建设的过程中，越来越多的信息主体将成为数据交易的供需双方，从而促进数据交易市场的发展。

同济大学经济与管理学院副教授、同济大学上海期货研究院副院长马卫峰告诉记者，原则上，期货交易必须以大规模现货市场为基础，易于标准化。但现阶段，数据交易市场的数据需求大多是个性化需求，数据服务基本定制化。目前，标准化数据的大规模需求是不可想象的。

“然而，从国内数据交易市场发展面临的挑战来看，除了合法合规外，数据格式的标准化也非常重要，因为数据格式的标准化有助于数据本身的流通和交易。”马卫锋进一步表示，也许在大规模、活跃有序的数据交易现货市场之后，也会产生数据交易标准化的要求。届时，衍生品的发展也将有迹可循。

厦门大学经济学院教授韩干也认为，期货和衍生品交易需要坚实的现货基础，数据交易市场仍处于起步阶段，数据确认、标准化、隐私保护等方面不完善。从长远来看，当数据交易现货市场突破障碍，走上相对成熟的发展道路时，数据交易进一步规范和活跃，相关数据衍生品市场的建设自然需要提上议事日程。

虽然数据交易现货市场的发展基础尚未奠定坚实的基础，但期货市场对数据交易现货市场发展的积极意义不容忽视。韩干认为，数据作为重要的生产要素，应通过市场交易实现其价值，促进数据资源的最佳配置，数据期货和衍生品市场具有价格发现和风险管理的功能，有助于实现这一目标。

另一位业内资深专家告诉记者，与传统股权和债券资产相比，数据元素是一种特殊商品。未来，随着数据交易市场体系的完善和相关法律设施的完善，确认和相互信任的问题可以更好地解决，但数据元素产品的定价问题难以解决。

“这此，即使在相对完善的数据交易市场中，数据要素的价格波动也可能同样大。届时，还将需要风险管理。”资深专家进一步表示，在这种情况下，期货和衍生品市场可以发挥重要作用，一方面可以为有风险管理需求的客户提供低成本的风险管理工具，另一方面可以协助监督现货市场数据，进一步提高数据交易市场的运行质量。

上述资深专家认为，鉴于期货和衍生品对数据现货交易市场的积极意义，相信在数据现货交易市场发展到一定水平后，相当大的前景，也会反馈现货市场。

在当前数据交易市场的初始阶段，韩干建议我们可以考虑同时开展相关期货和衍生品的研究，做好产品储备。一是做好现货市场调研，了解数据作为交易产品的特殊性和各种可能参与的市场实体；二是科学设计合同要素，适应市场需求和市场微结构的特点；三是注重产品推出初期的活动和流动性，努力控制风险，确保产品功能。