行业动态

3月14-15日,以“因聚而生 数智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2024在深圳举行。大会汇聚华为精英伙伴,共同深化“伙伴+华为”体系,探索更多行业数智化转型升级发展空间。

作为华为在金融科技领域的重要合作伙伴,恒生电子受邀出席本次大会。恒生电子董事长刘曙峰出席大会主题演讲环节,同时在大会期间,恒生电子携手华为发布证券交易系统联合解决方案,标杆创新成果也在大会展览中集中亮相,全面展现恒生电子在数智金融领域的全栈能力建设成果。

强强联合,打造新一代金融数智化底座

在14日上午的大会主题演讲环节上,恒生电子董事长刘曙峰受邀发表了主题为“迈入金融科技3.0时代”的演讲。刘曙峰表示,随着大模型、大数据等新兴技术的突破,金融科技正在迈入“数智驱动”的3.0时代。在数智化升级和技术自主创新“双期叠加”的阶段,行业需要推进数智化的自主创新平台建设,并构建应用软件、基础软件、基础设施深度融合的金融科技3.0一体化解决方案,为金融行业创造更大的业务价值。

目前金融科技已进入基于数据底座导入AI能力的数智驱动“3.0”时代。在刘曙峰看来,在新的浪潮下,金融机构需要建立一套全新的数智化自主创新平台,重构业务流程和服务模式,全面支持财富管理、资产管理、机构服务、风险管理等核心业务步入“3.0”时代。

而基于大模型技术驱动的智能应用在金融行业的落地,是一个非常重要的机会。大模型不仅可以赋能投顾、投研、风控、营销、运营等业务场景,还能通过重构软件开发、运维等环节赋能机构内部转型。大模型技术的突破,未来在金融领域很可能会带来体系化的重构,重新定义专业应用和交互方式,为行业打开一个新的增长空间。

此外,技术自主创新是行业IT建设另一个重要的机遇和挑战。自主创新建设不仅仅是一个IT基础设施的更替,更是一个底座升级,并且带动业务实现升级的过程。这个过程中,需要行业推动应用软件、基础软件、基础设施进行全方位的深度适配和融合,形成有竞争力的自主创新一体化解决方案,助力金融行业创新转型的同时,从根本上解决降本增效的问题。

刘曙峰表示,过去一年,恒生电子通过与华为在‘研、技、销、服’上的合作,在证券、基金等金融各领域打造众多标杆应用和案例。如今,恒生电子与华为已进入全面战略合作阶段,双方将进一步致力于在金融科技3.0的视角下,结合恒生电子在金融业务应用层面的深厚积累,以及华为在核心基础设施底座上的领先优势,为金融行业打造一整套联合解决方案和服务。

未来,基于华为的基础硬件,恒生电子将通过自主研发的金融数字化基础设施Light和金融大模型LightGPT,结合华为Cloud/OS/DB/基础大模型,打造新一代金融数智化底座,并在新一代底座的支撑下,推动金融自主创新核心系统、金融垂直大模型和应用、鸿蒙原生智能应用等上层解决方案和应用建设。

“恒生电子将与华为一起,为金融行业提供从咨询规划、基础设施、产品应用到实施交付的一整套解决方案,真正满足金融机构数智化转型需求,为‘让金融变简单’贡献我们的科技力量。”刘曙峰说。

证券交易系统联合解决方案发布

在14日下午的“华为ICT产品组合方案伙伴论坛”上,恒生电子携手华为正式发布证券交易系统联合解决方案。恒生电子高级副总裁王锋,华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭等领导出席发布仪式。

证券行业的交易系统要求高安全、高性能、稳定可靠,业务及技术双轮驱动证券行业交易系统基础设施升级改造。作为国内主要的证券核心交易系统供应商,恒生电子始终坚持技术创新,推出新一代证券核心交易系统UF3.0、LDP极速交易系统等行业标杆产品,引领交易技术前沿发展。

在本次发布的方案中,恒生电子与华为联合创新,基于华为GaussDB数据库、鲲鹏高性能服务器、Dorado存储及CloudEngine系列交换机等高性能数据库资源池产品组合方案,通过软硬件联合调优,实现低时延、高并发和高可靠,实现证券交易系统的技术自主创新改造升级。

数智金融标杆创新成果集中亮相

除了主题演讲和方案发布外,恒生电子还亮相本次大会的“智慧金融”展区和“OpenLab伙伴使能中心”展区,集中展示了全栈自主创新标杆应用实践以及在金融大模型领域的创新成果。在“智慧金融”展区中,恒生电子重点展示了在经纪业务、财富管理、运营管理领域的核心系统全栈自主创新案例,包括恒生新一代核心交易系统UF3.0 、新一代综合理财平台6.0和恒生TA一体机。

而在“OpenLab伙伴使能中心”展区中,恒生电子则集中展示了在AI上的创新成果,包括金融行业大模型LightGPT,大模型“中控平台”光子,基于光子平台的大模型系列应用产品,以及智能投研平台WarrenQ。

当前数字经济方兴未艾,数智化已成为引领数字经济与产业升级的关键。作为金融行业数智化建设的重要一员,面向未来,恒生电子也将持续携手华为和众多合作伙伴,在技术创新、服务升级、生态建设、人才培养等方面全面合作、深度协同,共筑有机产业合作生态,打造更多行业创新标杆实践,为行业数智化转型升级提供前沿技术驱动力。